ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИАГРАММЫ ТИПА ВОД ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЦЕССОВ В ВЕРХНЕМ ПРОСВЕЧИВАЕМОМ СОЛНЦЕМ СЛОЕ ВОДЫ НА ПРИМЕРЕ КОМПЛЕКСНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В КАСПИЙСКОМ МОРЕ

  • В. В. Ростовцева Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
DOI 10.29006/1564-2291.JOR-2025.53(4).3
Ключевые слова прибрежные морские воды, пассивное оптическое зондирование, коэффициент спектральной яркости моря, концентрация взвешенного вещества, концентрация пигментов фитопланктона, концентрация растворенной органики, аллохтонные примеси

Аннотация

Положение точек, полученных по данным о концентрации трех основных природных компонент морской воды, на Диаграмме Типа Вод позволило сделать выводы об автохтонных и аллохтонных процессах, преобладающих у восточного побережья Среднего Каспия в районе Актау. Сделанные выводы были подтверждены результатами комплексных исследований, включающих вертикальное зондирование вод на станциях.

Литература


  1. Дроздова А. Н., Пелевин В. В., Крылов И. Н., Стрельцова Е. А., Коновалов Б. В. Растворенное органическое вещество поверхностного слоя воды Геленджикской бухты в сентябре 2021 года по данным флуориметрии и лидарных измерений // Океанология. 2022. Т. 62. № 6. С. 878–886. EDN: QHAXHJ. https://doi.org/10.31857/S003015742206003X.

  2. Коновалов Б. В., Кравчишина М. Д., Беляев Н. А., Новигатский А. Н. Определение концентрации минеральной взвеси и взвешенного органического вещества по их спектральному поглощению // Океанология. 2014. Т. 54. № 5. С. 704–713. EDN: STHKPZ. https://doi.org/10.7868/S0030157414040066.

  3. Кравчишина М. Д., Клювиткин А. А., Лукашин В. Н., Политова Н. В., Новигатский А. Н., Лисицын А. П. Распределение взвешенного вещества в Каспийском море // Метеорология и гидрология. 2018. № 10. C. 96–107. EDN: VKOWLE. http://dx.doi.org/10.3103/S1068373918100096.

  4. Маккавеев П. Н., Гордеев В. В., Завьялов П. О., Курбаниязов А. К. Гидрохимические и гидрологические условия в нижнем течении реки Урал и приустьевой области Каспийского моря в начале половодья // Метеорология и гидрология. 2018. № 10. С. 108–116. EDN: MGBBRR

  5. Ростовцева В. В. Cравнительный анализ типов прибрежных вод по данным пассивного оптического зондирования // Океанологические исследования. 2025. Т. 53. № 1. С. 5–17. EDN: AFJRQL. https://doi.ocean.ru/10.29006/1564-2291.JOR-2025.53(1).1.

  6. Ростовцева В. В., Ижицкий А. С., Гончаренко И. В., Коновалов Б. В., Завьялов П. О. О влиянии гидрофизических условий на репрезентативность гидрооптических измерений на примере прибрежных районов Среднего Каспия // Оптика атмосферы и океана. 2021. Т. 34. № 9. С. 696–704. EDN: XRILUC. https://doi.org/10.15372/AOO20210905.

  7. Ростовцева В. В., Гончаренко И. В., Коновалов Б. В., Алюкаева А. Ф. Оперативная оценка состояния прибрежных морских акваторий по данным пассивного оптического зондирования поверхности воды с борта судна // Оптика атмосф. и океана. 2017. Т. 30. № 12. С. 1017–1022. EDN: ZXLZPP. https://doi.org/10.15372/AOO20171203.

  8. Ростовцева В. В. Метод получения спектров поглощения морской воды по данным пассивного дистанционного зондирования с борта судна с использованием свойств чистой воды // Оптика атмосферы и океана. 2015. Т. 28. № 11. С. 1003–1011. EDN: UOHSNR. https://doi.org/10.15372/AOO20151107.

  9. Хлебопашев П. В., Полухин А. А., Литвинов К. В., Борисенко Г. В., Буханов М. В., Грабовский А. Б., Завьялов П. О., Калинина О. Ю., Костылева А. В., Кременецкий В. В., Селиверстова А. М., Степанова С. В. Экспедиционные исследования современного состояния экосистемы авандельты р. Волги в период половодья // Океанология. 2022. Т. 62. № 5. С. 838–840. EDN: KLWILV. https://doi.org/10.31857/S0030157422050069.

  10. Alikas K., Ansko I., Vabson V., Ansper A., Kangro K., Uudeberg K., Ligi M. Consistency of radiometric satellite data over lakes and coastal waters with local field measurements // Remote Sens. 2020. Vol. 12. No. 4. P. 616. EDN: BSZQXX. https://doi.org/10.3390/rs12040616.

  11. Atwood E. C., Jackson T., Laurenson A., Jönsson B. F., Spyrakos E., Jiang D., Sent G., Selmes N., Simis S., Danne O. Framework for Regional to Global Extension of Optical Water Types for Remote Sensing of Optically Complex Transitional Water Bodies // Remote Sens. 2024. Vol. 16. No. 17. P. 3267. EDN: WZMARH. https://doi.org/10.3390/rs16173267.

  12. Eleveld M. A., Ruescas A. B., Hommersom A., Moore T. S., Peters S. W. M., Brockmann C. An optical classification tool for global lake waters // Remote Sens. 2017. Vol. 9. No. 5. P. 420–444. https://doi.org/10.3390/rs9050420.

  13. Giannini F., Hunt B. P. V., Jacoby D., Costa M. Performance of OLCI Sentinel-3A Satellite in the Northeast Pacific Coastal Waters // Remote Sens. Environ. 2021. Vol. 256. P. 112317. EDN: IDMMIC. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112317.

  14. Pope R. M., Fry E. S. Absorption spectrum (380–700 nm) of pure water. Integrating cavity measurements // Appl. Opt. 1997. Vol. 36. Iss. 33. P. 8710–8723. https://doi.org/10.1364/AO.36.008710.

  15. Salama M. S., Spaias L., Poser K., Peters S., Laanen M. Validation of Sentinel-2 (MSI) and Sentinel-3 (OLCI) Water Quality Products in Turbid Estuaries Using Fixed Monitoring Stations // Front. Remote Sens. 2022. Vol. 2. P. 808287. EDN: SSIRSN. https://doi.org/10.3389/frsen.2021.808287.

  16. Spyrakos E., O’Donnell R., Hunter P. D., Miller C., Scott M., Simis S. G. H., Neil C., Barbosa C. C. F., Binding C. E., Bradt S. Optical Types of Inland and Coastal Waters // Limnol. Oceanogr. 2018. Vol. 63. No. 2. P. 846–870. EDN: YFTMQH. https://doi.org/10.1002/lno.10674.

  17. Warren M. A., Simis S. G. H., Martinez-Vicente V., Poser K., Bresciani M., Alikas K., Spyrakos E., Giardino C., Ansper A. Assessment of Atmospheric Correction Algorithms for the Sentinel-2A MultiSpectral Imager over Coastal and Inland Waters // Remote Sens. Environ. 2019. Vol. 225. P. 267–289. EDN: WZJTIO. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.018.

  18. Wozniak B., Dera J. Light Absorption in Sea Water // New York: Springer Science+Business Media, LLC, 2007. 453 p. EDN: YCTTSV. https://doi.org/10.1007/978-0-387-49560-6.

  19. Xue K., Ma R., Wang D., Shen M. Optical Classification of the Remote Sensing Reflectance and Its Application in Deriving the Specific Phytoplankton Absorption in Optically Complex Lakes // Remote Sens. 2019. Vol. 11. No. 2. P. 184. https://doi.org/10.3390/rs11020184.

Опубликован
2025-12-21
Выпуск
Том 53 № 4 (2025): Океанологические исследования
Раздел
Физика океана и климат

Передача авторских прав происходит на основании лицензионного договора между Автором и Федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук (ИО РАН)