СОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА И МЕТОДЫ МОНИТОРИНГА ПЛАВАЮЩЕГО МОРСКОГО МАКРОМУСОРА И ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Аннотация
Загрязнение мусором морских акваторий на сегодняшний день признано проблемой мирового масштаба на уровне всех международных организаций и конвенций, отвечающих за сохранность океанов и морей. В настоящем обзоре рассматриваются современные методы и средства обнаружения морского макромусора, плавающего на поверхности моря. Задача обнаружения морского мусора на поверхности воды осложняется большим разнообразием объектов, разной степенью их деградации, часто их малыми размерами, частичным погружением в подповерхностный слой, бесцветностью, слиянием с водной поверхностью, затрудненными условиями наблюдений. Основные подходы сбора данных о морском плавающем мусоре на сегодня включают визуальные наблюдения (с морских судов, самолетов), траления, а также дистанционное зондирование, особенно с использованием радиолокационных систем. В задаче обработки собранных данных в последнее десятилетие значительно продвинулись вперед методы глубокого обучения, что позволило вывести распознавание и идентификацию мусора на новый уровень благодаря различным модификациям искусственных нейронных сетей. В обзоре мы анализируем ключевые исследования по представленной теме и подчеркиваем достижения и перспективы применения искусственного интеллекта для улучшения методов обнаружения и классификации морского мусора размером от 2.5 см.
Передача авторских прав происходит на основании лицензионного договора между Автором и Федеральным государственным бюджетным учреждением науки Институт океанологии им. П.П. Ширшова Российской академии наук (ИО РАН)
